数据报告 数据分析报告优秀11篇

在学习、工作生活中，越来越多的事务都会使用到报告，报告具有成文事后性的特点。那么一般报告是怎么写的呢？下面山草香为大家整理了11篇数据分析报告，希望可以帮助您更好的写作数据报告。

年度数据报告 篇一

20xx年即将逝去，这是我步入20xx公司一年以来，在公司领导的指导、关怀与帮助下，我不断提高一个现场人员的工作能力和素质，保持以学为主的谦虚态度和本着以公司利益为出发点踏实工作，勤勤恳恳，紧紧围绕我担保公司全年目标而努力，认真做好自己的本职工作，为了总结过去的经验教训，更好的开展今后工作，现将具体情况汇报如下：

一、提高个人修养，端正做人做事态度

跨出了校园的大门，就得融入社会这个大家庭，为了能够在生活、工作过程中，与同事建立一种和谐的人际关系，我始终坚持“干工作先做人”的原则，不断学习，戒骄戒躁，虚心谨慎，接受领导的教导，不断加强自身思想道德修养，端正做人、做事应有的正确态度，为自己各项业务工作的开展作好铺垫。

二、加强专业知识学习，提高处理技术业务工作能力

工作之余，我努力学习担保知识以及其涉及的方面信息，除此之外，我仍旧密切关注国家、省及其他各大担保网站，及时了解掌握相关法律、法规的颁布与担保行业动态，不断开拓自己的视野。坚持走“活到老，学到老”、“终身学习”的学习路线，时刻不忘多看、多记、多了解，为自己各项工作的开展打好扎实基础。

三、对待现场工作的态度

将近一年的工作中，我始终认真对待每一天的工作，把握好我所接受的20xx的质量，在遇见问题的情况下，及时与领导沟通，最后以最妥善的'方式去解决每一个突发情况，坚持以公司的利益为出发点，以公司利益的最大化为目标，以公司的规章制度严格要求自己。

四、提高责任感和工作效率

要认识自己，树立信心。要时刻检查查自己的不足和问题，及时改正，虚心听取领导和老员工提出的自己身上问题。对自己和公司要充满信心，既看到现实存在的巨大问题又看公司的发展潜力和发展空间，要增强责任意识、危机意识、效益意识，小事做起、从点滴做起，从自身做起。树立自己和公司良好的形象，因为我从进入公司这一刻起，就担负着树立公司形象和义务，而这个责任是我不可推脱，一定要承担的。走进公司后，我深知我的每一句话每一个行为都代表着的形象和名誉。

总之，一年来，我勤奋工作、认真学习实践、尊敬领导、团结同事、热心助人，在各个方面都取得了一定进步，但我深知这远远不够，以后的路还很长，可能遇到各种各样的困难，不过我相信在领导的正确引导和同事的支持帮助下，一切难题都会迎刃而解。当然，我也诚恳的希望领导和同事能够对我做的不足的地方提出批评。相信未来20xx担保公司在我以及每一个员工的帮助下会有更高更远更快的发展。

数据报告心得体会 篇二

转眼间实习已去一月，之前因为工作原因需要恶补大量的专业知识并加以练习，所以一直抽不开身静下心来好好整理一下学习的成果。如今，模型的建立已经完成，剩下的就是枯燥的参数调整工作。在这之前就先对这段时间的数据处理工作得到的经验做个小总结吧。

从我个人的理解来看，数据分析工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律；又或者是去定位某种或某些现象的原因；也可以是检验某种假设是否正确(心智模型的验证)。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。

现代统计学已经提供了相当丰富的数据处理手段，但统计学的局限性在于，它只是在统计的层面上解释数据所包含的信息，并不能从数据上得到原理上的结果。也就是说统计学并不能解释为什么数据是个样子，只能告诉我们数据展示给了我们什么。因此，统计学无法揭示系统性风险，这也是我们在利用统计学作为数据处理工具的时候需要注意的一点。数据挖掘也是这个道理。因为数据挖掘的原理大多也是基于统计学的理论，因此所挖掘出的信息并不一定具有普适性。所以，在决策制定上，利用统计结果+专业知识解释才是最保险的办法。然而，在很多时候，统计结果并不能用已有的知识解释其原理，而统计结果又确实展示出某种或某些稳定的趋势。为了抓住宝贵的机会，信任统计结果，仅仅依据统计分析结果来进行决策也是很普遍的事情，只不过要付出的代价便是承受系统环境的变化所带来的风险。

用于数据分析的工具很多，从最简单的Office组件中的Excel到专业软件R、Matlab，功能从简单到复杂，可以满足各种需求。在这里只能是对我自己实际使用的感受做一个总结。

Excel：这个软件大多数人应该都是比较熟悉的。Excel满足了绝大部分办公制表的需求，同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。这些功能在Excel中没有默认打开，需要在Excel选项中手动开启。除此以外，Excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。这些功能涵盖了基本的统计分析手段，已经能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时也提供相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。

SPSS：原名Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计软件包)，现在已被IBM收购，改名后仍然是叫SPSS，不过全称变更为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案)。SPSS是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作，比如K-Means聚类，不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。需要提一点的是SPSS Modeler的建模功能非常强大且智能化，同时还可以通过其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java开发新的建模插件，扩展性相当好，是一个不错的商业BI方案。

R：R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小，功能却是重量级的)分析工具。官网地址：支持Windows、Linux和Mac OS系统，对于用户来说非常方便。R和Matlab都是通过命令行来进行操作，这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。R的官方包中已经自带有相当丰富的分析命令和函数以及主要的作图工具。但R最大的优点在于其超强的扩展性，可以通过下载扩展包来扩展其分析功能，并且这些扩展包也是开源的。R社区拥有一群非常热心的贡献者，这使得R的分析功能一直都很丰富。R也是我目前在工作中分析数据使用的主力工具。虽然工作中要求用Matlab编程生成结果，但是实际分析的时候我基本都是用R来做的。因为在语法方面，R比Matlab要更加自然一些。但是R的循环效率似乎并不是太高。

Matlab：也是一个商业软件，从名称上就可以看出是为数学服务的。Matlab的计算主要基于矩阵。功能上是没话说，涵盖了生物统计、信号处理、金融数据分析等一系列领域，是一个功能很强大的数学计算工具。是的，是数学计算工具，这东西的统计功能只不过是它的一部分，这东西体积也不小，吃掉我近3个G的空间。对于我来说，Matlab是一个过于强大的工具，很多功能是用不上的。当然，我也才刚刚上手而已，才刚刚搞明白怎么用这个怪物做最简单的Garch(1,1)模型。但毫无疑问，Matlab基本上能满足各领域计算方面的需求。

以上这些软件算是主流了，数据分析软件远不止这些，还有Eviews、S-plus等工具，因为没用过，所以也就不说了

年度数据报告 篇三

20xx，我和高大威猛的挖掘机、装载机、拖拉机、秸秆还田机、几百亩冻土以及二十个割草民工一起跨年，从20xx到20xx，我们干的热火朝天。我每天穿上暖和耐脏的旧棉袄去工地监工，有时候亲自干，防止有人偷懒。我算过账，大型机械每天少干半小时，我会损失一百六十二块钱，二十个人偷懒的话，损失一百二十五块钱，一个月下来……

元月份对我来说，值得大书特书——辖区版图改写，我成了名副其实的小地主，我有了土地，我觉得我一下子长高了。

如果你是个心智健全的成年人，我强烈要求你站在自己的土地上好好感受感受，那种踏实、满足、厚重的喜悦和内在的骄傲，不是一辆豪车、一坐别墅、很多很多的钱财可以替代的。那时和现在，我都觉得我像个富农，土地，团队，激情。

大部分土地已按规划开始地形整理，除了田老太太的苗圃可以延至明年春天，我计划春节前把基础性的工作做完，一旦开春解冻，立即开始第二轮下种前的再耕耘。清明节过后，所有种子播种完毕。时间蛮紧的。

兴奋之下，我还干了一件超刺激的活儿——防火形势极为严峻的情况下，我们放大胆子就地放火。一人发一盒火柴，所有人员高度备战，均匀撒布，围住草场边沿，谨防火势蔓延失控。又紧张兮兮的观察和防备护林防火队的人来。不烧不行，作为景观草地，不能翻地，打碎的草又难以回收，也影响来年的景观，只有烧草一条路可走。

还有一点我颇为放心，除了湖心岛，我们不在林区，即使或烧起来，一边是河，一边是路，又能造成多大的危害。

我左手紧抓手机，一旦有人告发，第一时间采取措施毁灭证据。右手拖把破扫帚，及时拍灭不按套路乱蹿的火苗。口径统一，万一有人追究，就说，有一个高个子穿黑衣服的男人，扔了烟头或者取火驱寒导致火灾，我们嘛，是来救火的。

还是忐忑。

实际上，烧到最后一块，点火这件极富快感的事已经相当麻烦了，草稀地薄，根本烧不起来，得薅来河边的芦苇助燃。

很内疚烧坏了一只藏在草丛中的大鸟的翅膀，它哆哆嗦嗦的在冰封的河道里扑腾，飞不起来，老张怕他冻死，准备收工后抱它回家养着，我们还没收工，鸟儿就死了。一定是吓死的，或者本身病重就快死了，否则有人惊动早就该飞了，浑身上下我也检查过，除了烧焦了少许几根翅尖羽毛，没有其他致命伤。它是一只麻灰色的大鸟，和大雁差形似，但嘴又像鹳类，没人知道它是谁。

我的胆子在一月膨胀，我想是因为有了土地第七才那么足。从拒不烧草，到谨慎接受，再到小块儿试探性点火，后来发展到大面积焚烧，最后一次，胆子比天还大，我要来员工的打火机，轻描淡写的点燃一大片浓密的蒲苇，小火苗瞬间燃起腾天的火焰。我惊呆了，但脑子尚且清楚，一见大事不好，立即喝令所有员工后退，不许灭火。浓烟滚滚，大火冲天，一米之内空气像烧红的烙铁，根本无法靠近。身后，小慧小丁和芳芳飞快的掬着土往火焰上撒。

我指望旁边干活的装载机，火上压过去一切OK，不曾想它让我彻底绝望，一进湿地，四个轮子全部深陷沼泽，自身难保，火焰在它周围得意洋洋的飞舞，似乎在嘲笑这个没用的庞然大物。我第一次看到火的残暴和毁灭。

我在颤抖，抖个不停，完整的话也说不出来，心不在胸腔里，而是在牙齿上哒哒哒的撞击。我不知道会闯出什么滔天大祸来，脑子一片煤烟。湖心岛恐在劫难逃，成为一片焦土，桃花烂漫的春天，水中倒影的是一颗黑秃秃的烂脑门，成为旷古未有的笑柄，我也得吃几天牢饭，弄一个处分什么装进兜兜。彻底完蛋了，天哪。

柳林救了我。当烈火遇到柳林，蒿草不再浓密，它弱了，威风渐失，倏忽停止。

我们一个个黑猫似的，惊魂未定的瘫倒在包谷地里气喘吁吁，谁都不说话。我听见涛涛说：“火是我点的，火确实是我点的。”那一刻，我发誓，再也不点火了。

20xx年第一步是冰。我和小峰呵着白气，踏着冻土和冰层，规划设计湿地公园建设理想的雏形，工程很快开工，冰天雪地，冻土翻卷，人员穿梭往来，仿佛回到了上世纪农田基本建设大会战的热闹场景。

第二步是火。烧掉芜杂的蒿草，脱掉湿地厚重邋遢的棉外套。

在这里，我得重申了一个道理。胆子有天生的，也有后练的，而且会越练越大，不知畏惧，不思后果。但要记住，总有一个教训、一记耳光等在前头，不防备给你当头一棒，让你冷静清醒。感谢上苍，并未酿成大错。

深深感动我的员工，火焰熏天的时候，有人奋不顾身扑向烈火，有人使劲儿把我往后拉，还有人甘愿为我担责。这才是我这个地主富农最大的财富。

事后我问涛涛：“把你抓进去怎么办？”他说：“我不怕，你一定会想办法捞我，不会不管我。如果真的要坐十天半月的牢也不怕，你找人说一下，不要让我在里头挨打就行了。出来让我吃一顿优质羊肉泡，要双份肉。”

一月，我这只笨鸟，整天爬在办公桌上画图，画笔是从小卖部买的廉价小学生绘画水彩，我在一号地、二号地、三号地…一直到十三号地标出白的曲曲花，红的虞美人，蓝的矢车菊，路边多色的百日草以及黑色橙色的路径线条，河是蓝的，蓝着蓝着就绿了，和远处的蒲苇荷花混成一色。

十二号地先种油菜，花黄过之后立即翻种荞麦，九月在对面看，那一片粉绿，格外美丽。硫华菊是个苦命的孩子，没怎么用心，胡乱撒在地里，居然出落的满坡金黄，而且不厌其烦，一直开到十一月底。虽然花菱草娇小难伺候，但顺着她的脾气来，还是蛮好的。薰衣草也长大了，还开了小部分的花儿。

三月到五月持续干旱，八月和九月老天仍然死撑着滴雨不下，成天一块烧红的铁板顶在人头上，太阳恶毒，还会往下泼火，阴天和云朵全吓跑了。

20xx最欠的是雨。单拿五月来说，总共十一号一场冰雹，地表居然在十分钟之内恢复干燥。河水干枯，庄稼枯萎，鱼虾无逃，有一阵子，居然零星柳叶落黄，真奇迹了。

不过，“祸福相依”和“塞翁失马”的确是有道理的，至少我不能一味指责天旱，它给了我一点甜头。每天都是晴天，每天都适宜出游，每天都是旺季，每天都能收钱。八月，我们以废寝忘食的辛苦工作和眉飞色舞的数钱为乐，每个晚上我都财迷一样拿着计算器帮出纳会计算账，我热爱算账，也热爱数钱。我的员工晒到皮肤起泡，但身穿迷彩、手拿对讲机还是蛮威武的。

十一月，每个人都将牢记那场玩命似的收获。

20xx后半年主题：荞麦。

五月开始说荞麦，调查和讨论种荞麦的可行性，重点是前景和市场。我不好意思说，那百十亩空地，我恨不得种金子种钱。

六月上旬继续说荞麦，又纠结规划设计的建筑会不会立即获批动工，那时，我的荞麦怎么办。

六月底下决心种荞麦，着人打听荞麦籽哪里买。

七月上旬下种。

中旬分析荞麦不出苗的原因。

下旬补种。聘请的是农耕技术最靠得住的把式。他当时信誓旦旦的晃晃头，举举右拳说：“放心放心，跟玩似的。”

然后玩坏了，重玩，然后是我站在坝上，他蹲在地边，祈祷荞麦和雨。

十一月才开始收荞麦，臂原计划推迟了将近一个月。

这个过程出乎想象，我们至今还滔滔不绝总有发现的聊这件事，特别是扬长问题，表示块钱就能买到的扬场机，我们居然不知道它的存在，使用的事原始人的人工方法。所以我敢保证，从收到种，这一屋子的粮食都是拿汗水和辛劳换回来的，我吃荞麦耳朵套的时候，有一种庄严感。

过程和工种：割荞麦，装车，卸车，摊晒，碾场扬场，晾荞麦，翻荞麦；继续割荞麦，碾荞麦，扬荞麦，晒荞麦；再收荞麦，碾荞麦，扬荞麦，晒荞麦。我的荞麦成熟期分为三次。

十一月底，收获结束，开始较为消闲的洗荞麦，磨荞麦，，期间老张还穿插一段他二十年没用过的筛荞麦手艺。请贺大厨帮忙培训员工捏耳朵套，反复试验蘸汁吃好还是葱花蒜蓉油泼好。

然后，就到然后了，我们隔三差五吃荞麦，我每次的舍不得多吃，感觉像在吃我身上的肉一样疼。

本次农事活动涉及工具设备有：皮卡和轿车，拖拉机，旋耕机，筐子，镰刀，绳子，手套，拖拉机轱辘，木锨和铁锨，推刨和木耙子，彩条布，压彩条布的砖头。两根木棍、扎丝、钳子、改锥、旧架子床框和溜筛网底，六件加上老韩老张半个上午的工匠技术，诞生了一个二平方的立式大溜筛；大扫帚，小扫帚，扫渣子的细笤帚。铁叉，木扠，Y字形的树柯扠以及竹竿。最重要的，是我们磨出茧子的双手。

技术工种和人员配置：抗种子的，铲沙子的，拌种子的，撒种子的，勾水渠的，开拖拉机的，沿耱的，搂耙的，翻场的，扬场的，掠场的，筛的，簸的，摊粮食的，趟粮食的，最后装袋子装车的，还有洗粮食磨粮食的以及捏荞面耳朵套的。大厨师还培训出几个制作调料的。

后遗症也有，集中体现在三点，腰疼臂疼腿酸，脸糙眼肿手破。一呼百应争先恐后不计甘苦。

收获：饭量普遍大了。劲儿普遍大了。脸普遍黑了。技术普遍掌握了。说话声音普遍大了，沉默寡言不善表达问题得以纠正，说起收荞麦个个滔滔不绝兴奋不已了。

数据报告心得体会 篇四

关于软件

分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。

SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验(T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验)、多元统计分析(因子、聚类、判别、偏相关等)和一些常用的计量分析(初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现)，对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。

STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件(.ado文件)，不断扩展其应用，但EVIEWS就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。

综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL;对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。

关于因果性

做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因(自变量)，哪个变量是果(因变量)?

早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。

有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标(因变量)上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其中最经典的方法就是进行“格兰杰因果关系检验”。但格兰杰因果关系检验的结论也只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关系，况且格兰杰因果关系检验对数据的要求较高(多期时序数据)，因此该方法对截面数据无能为力。综上所述，统计、计量分析的结果可以作为真正的因果关系的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。

科学的解决方案主要指实验法，包括随机分组实验和准实验。以实验的方法对干预的效果进行评估，可以对除干预外的其他影响因素加以控制，从而将干预实施后的效果归因为干预本身，这就解决了因果性的确认问题。

关于实验

在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件(进入干预组)，另一组接受控制条件(进入对照组)，然后比较两组样本的效果指标均值是否有差异。随机分组使得两组样本“同质”，即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立，从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处理的净效应。随机实验设计方法能够在最大程度上保证干预组与对照组的相似性，得出的研究结论更具可靠性，更具说服力。但是这种方法也是备受争议的，一是因为它实施难度较大、成本较高；二是因为在干预的影响评估中，接受干预与否通常并不是随机发生的；第三，在社会科学研究领域，完全随机分配实验对象的做法会涉及到研究伦理和道德问题。鉴于上述原因，利用非随机数据进行的准试验设计是一个可供选择的替代方法。准实验与随机实验区分的标准是前者没有随机分配样本。

通过准实验对干预的影响效果进行评估，由于样本接受干预与否并不是随机发生的，而是人为选择的，因此对于非随机数据，不能简单的认为效果指标的差异来源于干预。在剔除干预因素后，干预组和对照组的本身还可能存在着一些影响效果指标的因素，这些因素对效果指标的作用有可能同干预对效果指标的作用相混淆。为了解决这个问题，可以运用统计或计量的方法对除干预因素外的其他可能的影响因素进行控制，或运用匹配的方法调整样本属性的不平衡性——在对照组中寻找一个除了干预因素不同之外，其他因素与干预组样本相同的对照样本与之配对——这可以保证这些影响因素和分组安排独立。

随机实验需要至少两期的面板数据，并且要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法就是DID(倍差法，或曰双重差分法);准实验分析用截面数据就能做，不要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法包括DID(需两期的面板数据)、PSM(倾向性得分匹配法，需一期的截面数据)和PSM-DID(需两期的面板数据)。从准确度角度来说，随机实验的准确度高于准实验和非实验分析。关于分析工具的选择

数据分析报告 篇五

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：2008标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

20xx年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。

交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。

部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。

自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：

从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。

部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。

部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。

经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

数据分析报告 篇六

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对教育招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式：

式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式：

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式：

α= 1-(3)

式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 13.0版本的。软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：

(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

(4)对话框中的其它选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同；非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设；最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下：

(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】，输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同；H：选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在0.05显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。

年度数据报告 篇七

20xx年对于20xx而言是一个冲满机遇与挑战并存的一年，更是公司收获的一年。在20xx年度，公司领导层在设计院的正确领导和支持下，紧紧围绕发展经济这一目标，抓机遇、求发展，全体员工齐心协力，顽强进取，各方面的工作都取得了必须的成绩。在过去的一年里，公司全员团结拼搏、务实创新，始终坚持“创新从心开始”的经营理念，同心同德、真抓实干，切实完成了设计院下达的生产指标。下应对公司本年度的各项工作予以总结汇报。

一、狠抓生产，经营业绩不断提高

20xx年，公司继续围绕“争创勘察设计之精品”的经营目标，坚持“创造从心开始”的经营理念，把发展经济作为公司发展的第一要务。一年来，公司在工程设计与施工、多媒体制作与演示、网络监控及软件开发等方面均取得了必须的成绩。

二、完善制度，管理水平不断提高

制度建设是企业发展的重要保证。公司发展至今，一是靠正确的领导和政策，二是靠广大员工的支持和严格的管理。20xx年，公司结合经营管理实际，对管理制度进行了第四次修订，并制订《兰州朗青交通科技有限公司管理制度汇编》，资料涉及人事、财务、薪金、奖惩、采购、报销、质量追究、内部控制等21项，基本到达了按制度和规定办事的管理理念，公司管理逐步进入了科学管理的轨道，管理水平不断提高，同时也有效促进了劳动生产率和工作效率的提高。

三、注重培训，员工综合素质不断提高

一向以来，公司始终给予员工培训工作极大的重视。采取公司外派深造、个人主动学习、聘请专家授课等多种形式进行培训，同时保证每月至少两次的学习时间；在学习资料上，不仅仅注重在思想政治方面的学习，同时对于专业知识方面的学习也相当重视。资料主要包括：现代企业管理知识、专业基础知识、各门类的技术培训等，对于成绩突出者给予必须的奖励，并由公司报销相应费用。

通过学习培训，有效地提高了广大员工学习的用心性，使员工的整体素质得到了全面的提升。20xx年，公司先后组织员工培训10人次。目前公司正在开展“创新标兵、技术能手和科研小组活动”，对于在活动中涌现出的先进个人和部门公司将给予必须的物质奖励，这项活动我们也将长期坚持下去，而这样做的目的既鼓励了先进，鞭策了后进，员工的群众荣誉感得到了加强，同时，朗青的形象也得到了弘扬，各项工作都得到了促进。

四、注重企业文化建设，推动朗青健康发展。

企业的文化建设是企业发展的催化剂，更是企业健康发展的基础。20xx年，在董事会的正确领导下，公司全员紧紧围绕生产经营目标任务的完成，继续深入、持久地在全公司范围内广泛开展了争创礼貌部室等活动，工会利用双休日、节假日开展多种形式的文娱活动，诸如：组建朗青自行车队、举办朗青篮球联谊赛等等。通过这些员工喜闻乐见的活动形式，极大地增强了企业的凝聚力，同时也极大地鼓舞和调动了员工工作的用心性、主动性和创造性，在公司构成了心齐、气顺、劲足的良好氛围。

20xx年我们虽然做了超多的工作，取得了些许的成绩，但在工作中仍然存在着必须的问题。其一，部分员工思想观念依然陈旧，工作主动性不强，缺乏进取精神和竞争意识；其二，由于公司成立时间短，资金积累少，加之部分项目资金未能及时到位，致使公司资金周转困难。

年度数据报告 篇八

20xx-20xx年以来，在县委、县政府及卫生主管部门的正确领导和全院职工共同努力下，医院以开展党的群众路线教育实践活动为抓手，突出医院管理中“质量、安全、服务、效益”的主题，不断加强内涵建设，努力提升服务水平，持续改进医疗质量，不断提高医疗技术，保障医疗安全，努力做到“三好一满意”，圆满完成了各项工作任务。现总结如下：

一、医院基本情况

医院在岗人数483人，其中在编313人。高级职称22人，中级职称174人。在岗人员中卫生专业技术人员424人，占88%。

医院核定编制床位400张，实际开放床位437张，开设11个病区，1个血液透析中心，1个社区卫生服务中心，1个静脉药物配置中心，1个重症监护中心，15个医技科室。

医院门急诊人次13.7万人次，出院1.5万人次，病床使用率80%，出院者平均住院日8.35天，药占比36%，20xx年住院患者病死率为0.32 %，治愈好转率为94.65%,平均病床工作日266.51，病床周转率为31.54，住院抗菌药物使用率56%，临床路径病种数35种，临床路径入径率70%。

医院占地面积2.3万平方米，业务用房面积3.1万平米，现有医疗设备317台套，20xx年业务收入1.18亿元。

二、开展的主要工作

（一）坚持服务群众为本，进一步端正办院方向

一是转变观念，营造服务群众的良好氛围。20xx年以来，医院扎实开展党的群众路线教育实践活动，以党员、干部的示范带头作用带动医院工作作风的转变。认真开展了“廉洁从业，服务群众”，创建“无红包医院”等活动，召开动员会议，和各科室及医务人员签订了责任状，拒收红包、回扣，实行三级承诺。还邀请药品及耗材供应企业开展了拒送“回扣”承诺签字仪式，预防商业贿赂和腐败现象的发生。

二是建章立制，理顺服务群众的运行机制。医院制定了“三公经费”管理规定，例会制度，行政查房制度，聘用人员管理办法等，做到医院管理有章可循。在医院的招标采购工作中，药品采购严格执行省卫计委药品网上招标采购相关规定，耗材及医疗设备采购，基本建设等严格按招标程序进行。还专门成立了采购中心，确定专人负责后勤物资的公正采购，避免暗箱操作。

三是加强培训，提升服务群众的本领技能。医院邀请了南京医科大学医政学院，安徽医科大学，皖南医学院等专家来院授课讲学，对全院职工进行全方位管理知识培训，拓宽管理视野，努力提高干部职工的管理水平。还完成了6个市级继教项目班，共23个项目讲座，开展院内继教班17次， 各科室开展科内学术讲座70余次。

四是注重效果，丰富服务群众的实质内容。大力开展优质护理服务和志愿者服务，公示医疗费用信息，公示责任护士姓名和基础护理服务项目，实现明白就医。志愿者提供便民服务，责任护士花更多的时间深入病房，勤巡视、勤宣教，拉近了与患者之间距离。积极推行文明服务用语，倡导人性化服务，杜绝生、冷、硬、顶、推的现象，要求广大医务人员在提高服务质量的同时，对每一位患者都要细心、耐心和真心。医院还建成了院内小花园，完成了血液透析中心和内四科的改建搬迁，医院整体环境得到有效改善。同时，医院与县电视台联系，拍摄健康教育栏目52期，积极宣传疾病防治知识，很受百姓欢迎。

五是加强监管，畅通服务群众的投诉渠道。医院开设了书记院长信箱，公布投诉举报电话，征求社会各界对医院在服务过程中有无“吃请”、“红包”等现象的意见和建议。还坚持开展出院患者电话回访工作，倾听出院患者的心声。1年来，书记院长信箱共收回满意度调查表近4000份，无1份反应医院有“吃请”、“红包”等现象。全院接收表扬信、锦旗9次，医务人员拒收红包4人次3000元，表扬他们高尚的医德和精湛的技术。

（二）狠抓医疗质量，努力保障医疗安全

一是规范医疗行为，保证医疗质量。按照医院管理的13项核心管理制度，医院新成立了质控办，制定了《医疗核心制度检查督导单》，内容包括“三级医师查房制度”、“抗生素使用”、“手术分级管理”等，每月有重点地进行检查督导，每季度召开1次医疗质量管理相关会议，按照PDCA要求，对上季度医疗安全核心制度检查情况进行通报、分析和总结，制定下一季度检查重点，提高医疗质量。全年开展了急诊病历和住院病历书写质量检查和评比，共检查病历450余份，门诊病历合格率达91%，归档病历合格率达95%，运行病历合格率达96%，甲级病案率91%。还定期对临床合理用血情况进行检查，全年共检查临床用血病历154份，对存在的问题及时反馈整改。

二是丰富护理管理内涵，提升护理服务质量。医院成立了全院层面的9个护理质量管理小组，每季度按质控标准进行交叉检查，并将检查结果及时反馈。在检查过程中进一步修订完善护理质量检查标准，增加了管道、压疮、防跌倒等重点环节专项护理质量控制，制定标准，并进行危险因素评估，实行护士长——护理部逐级质控。鼓励病区上报护理安全事件，对全院护理缺陷进行评估，制定防范措施。全年护理不良事件上报13例。在提高队伍整体素质方面，落实了护士分层级培训及考核制度，加大了对新护士及低年资护士的培训力度，对工作3年及以内的护士，护理部每月组织1次技能培训及考核，提高其操作技能。

三是加强院感防保工作，保障医疗安全。严格按照《传染病防治法》要求，对全院医护人员进行传染病防控知识培训，印发人感染H7N9禽流感、手足口病、埃博拉病毒等其他传染病诊疗方案和防控方案，强化监督管理，建立和健全传染病登记制度，完善化验室，放射科、病理科等检查科室的阳性结果登记台帐。在加强院感监测工作中，不断强化手卫生的监督管理，认真做好手术室、检验科、血透室等重点科室的院感监测工作，全年无院感事件发生，供应室顺利通过省卫计委验收。

四是认真开展科研教学工作，增强发展后劲。20xx年共申报县科技项目五项，开展院内三新项目评审活动四项，我院消化内科顺利通过安徽省“十二五”临床特色专科中期评审。再有6名同志获铜陵县卫生系统第二周期专业技术骨干。全年共有3人外出进修，9人来我院实习，8名人员参加第一批规范化培训，百姓放心示范医院大讲堂参训率是81.88%，较去年增长19%。另外还完成了163名村卫生室人员急诊急救培训和6名乡镇卫生院技术骨干的培训工作。参加社会公益宣传活动达9次。

（三）积极探索，推进公立医院改革

一是药品零差率销售工作稳步推进。全年共销售药品4072.6万元，其中中草药收入38万元，让利605.2万元。严格执行CT检查降价20%的规定，调整了手术费，护理费等价格。同时，在药房及收费窗口印发宣传材料，宣传医院的药品零差率销售政策。为保证用药的合理性，医院制定下发了《铜陵县人民医院“大处方”认定标准》，定期开展处方和医嘱点评工作，组织点评专家定期对全院医嘱和处方进行点评，先后组织点评专家检查门急诊处方1500张，病历150份，对不合理使用抗菌药物临床应用管理的医师进行通报；对无正当理由出现用药不适宜处方（医嘱）的医师进行诫免谈话，有效提高了处方质量，促进合理用药。

二是切实落实公立医院改革相关控制指标。为进一步落实公立医院改革相关控制性指标，医院在结合2013年各科室药占比及抗生素使用控制指标及完成情况的基础上，对各科室相关控制指标做出了调整，通过每月对各科室药占比和门诊、住院抗菌药物使用率、使用强度指标的统计分析、考核、落实奖惩等一系列措施，促进规范合理用药。

三是积极开展“对口支援”工作。由市人民医院派遣骨科、重症医学科、脑外科共3名专家支援我院，并任命一名对口支援专家为院长助理兼科室业务主任，开展每周1次的教学查房、每2周1次的临床教学、讲座、坐诊、手术、指导开展新技术新项目等方式，加强了我院学科建设；同时我院也派遣医疗质量管理人员、临床医师3人前往市人民医院进修。通过对口支援工作的开展，使我院重症医学科从无到有，逐步走上规范化，为我院危重病人抢救发挥了重大作用，我院骨科技术力量得到进一步加强，Ⅳ类手术得以正常开展。

四是探索开展“县域医联体”工作。自10月8日起，每周一、周三上午组织内科、外科、儿科专家前往顺安中心卫生院，通过带教查房、专家坐诊、举办教育讲座等方式开展技术帮扶工作。截至目前，累积派遣帮扶人员42人次，服务对象数量达600余人次，有效确保医联体工作稳步有序开展。全年共计上转住院病人2611人，较去年同期增加了533人，增长25.6%，收治上转的门诊病人949人次，较去年同期增加275人次，增长40.8%。医院社区卫生服务中心认真开展公共卫生服务管理工作，健康档案的建立及慢病管理、健康咨询、儿保妇保等工作较去年均有较大起色。

五是落实门急诊静脉输液管理工作。医院实际制订了《铜陵县人民医院静脉输液管理实施方案》，自10月份起定期开展门、急诊静脉输液处方点评，并上报点评结果，对发现存在或潜在的问题，实施干预措施，跟踪管理，做到持续改进。静脉输液处方专项点评共计点评处方104张，静脉脉输液处方合格率98%。

六是积极开展“先住院、后付费”工作。根据市卫生局要求，医院选择一个科室（内四科），两个病种（外科腹股沟斜疝、胆囊结石伴慢性胆囊炎）开展试点工作，方便了经济困难及急诊病人的及时就医。20xx年共有134人次住院患者享受了该项服务。

（四）民主管理，提升职工幸福指数

一是领导带头，打造风清气正的医院环境。医院的所有管理活动置于制度的监督下，凡涉及医院改革发展的重大事项集体研究，工会表决。院班子成员带头遵守并执行医院规章制度，不搞特殊化，每名工作人员按职责按流程工作，责任感和使命感进一步增强，保证了医院的各项工作顺利有序开展。广大职工也积极投身医院各项活动中，在文明创建、扶贫助困、健康义诊、义务献血等活动中，踊跃参加。

二是关心职工，解决他们实际困难。重大节日期间走访离退休人员，看望、慰问困难职工和生病住院职工，帮助他们排忧解难，及时送去组织的温暖和关怀。医院还制定了《铜陵县人民医院卫生专业技术人员聘用管理暂行办法》，逐年提高他们的工资待遇，实现了同工同酬，建立了聘用职工福利待遇的长效机制。

三是开展活动，丰富职工业余文化生活。1年来，先后开展了“我们的节日”主题活动，举办了职工跳绳、才艺比赛，登山比赛等。还积极参加市总县工会，县委宣传部等部门举办的女职工工装展示活动，“铜陵县第23届职工乒乓球比赛”活动，“纪念

建国65周年诗歌朗诵会”，烈士纪念日公祭活动活动等。20xx年底，还因地制宜，举办了县医院第一届职工运动会，赢得了社会各界的一致好评和广泛赞誉。

总的来说，20xx年医院的门急诊人次、住院人次、业务收入较去年稳步提升，职工思想稳定，医院运转有序，服务水平不断提升，医院党、团、工会、计生等工作扎实开展。钟能华荣获铜陵市政府颁发的劳动模范称号，高超同志在首届安徽省应急救护技能比赛中荣获三等奖；章红玲同志获得市首届妇幼健康技能竞赛三等奖，展示了医院的良好形象。

在成绩的背后，我们应清醒地认识到医院的发展还存在很多问题与困难，如医院服务的人次特别是门诊人次增长不够快，适宜技术的应用还不够普遍，医德医风有待进一步改善，人员队伍的整体素质有待提高，不能满足不同类型病人的医疗需求。

三、20xx-2016年工作要点

党的十八届四中全会提出了全面推进“依法治国、建设社会主义法治国家”的总方针，20xx年，医院将不断加强机制建设，依法按制度管理医院，认真贯彻落实国家公立医院改革的各项工作要求，真抓实干，扎实推进，力争实现门诊人次达15万，住院人次达1.7万，各项运行指标良好。

（一）深入推进公立医院改革，确保各项工作落到实处

一是坚持做好药品零差率销售工作，完善耗材网上招标采购，努力降低药耗比，控制次均费用不合理增长。

二是完善和优化医院绩效考核分配方案，实现优绩优效，通过分配制度改革和医院效益的提高，带动职工收入提高。

三是加强医院信息化建设，完善电子病历等系统的功能，启动实施办公自动化系统。

四是深入做好三级医院对口支援，县域医联体，“先住院、后付费”，门诊输液管理等改革工作。

五是坚持依法民主办院，不断完善党务、院务公开，充分发挥党组织的战斗堡垒作用，发挥工会、共青团、女工委等群众组织的桥梁纽带作用，充分保障全体员工对医院重大事项的知情权、参与权和监督权。

（二）加强服务能力建设，提升服务品牌

一是充分利用三级医院对口支援我院的契机，利用名医效应提升医院服务能力。

二是加强与大医院的合作，加快人才引进和医院自身人才的培养步伐。

三是加强二级学科建设，拓展业务范围，努力做到一专多能。

四是鼓励高年资主治医师和副主任医师诊治门诊病人，给予政策倾斜，努力提升门诊病人。

五是加大宣传，加强与乡村两级医疗机构的合作，正确引导患者明白就医。

（三）加强医德医风建设，促进医院行风好转

一是始终不渝地加强职工思想政治教育，牢固树立“以病人为中心”的服务理念，树立“行管后勤为临床服务，临床为患者服务”的工作思维。

二是不断改善服务态度，坚决杜绝“生、冷、硬、推”现象。

三是加强制度建设，规范药品、设备、耗材以及基本建设的管理。

四是弘扬艰苦奋斗的优良传统，树立勤俭办院的思想意识。

（四）坚持不懈地狠抓医疗质量，保证医疗安全

一是严格落实医院核心管理制度，加大督促检查，加强指标控制。

二是完善医院质控网络建设，发挥质控办在全院医疗质量控制中的主导作用，定期对质量监测指标定期进行考核评价和改进。

三是积极稳妥地推进单病种管理和临床路径管理工作，保证医疗质量的持续提高，努力控制医疗费用。

四是认真做好医疗纠纷的防范工作，进一步降低医疗纠纷发生率，做好重点科室、重点人群的纠纷防范工作。

年度数据报告 篇九

酝酿年度报告之时，虽第一年还有可能没结束，但绝对已经是第二年工作的开始。一份能让自己有可能升职的年度报告并不容易，但却可在深刻的总结过去与有远见的展望未来中瓜熟蒂落，脱颖而出！

年度报告覆盖面广，不但资料要完整，分析要透彻，而且观点得精辟，问题也需要深刻。但无论如何，一份好的年度报告，就是一份对过去工作总结的基础上，让来看有一个更辉煌的发展与提高。

总之，一份好的年度报告的出台，离开不了以下几点：

一、总结收获

年度报告首先要总结全年的工作业绩。当然，有很多企业都在做每月、每季、每个客户、每个活动等等方面的业务回顾，但这个年度报告的工作业绩回顾，将全面、真实、宏观地反映全年的工作成果。我们会看到销量、货款、市场占有率、客户数、区域发展等公司最关心的几个指标的达成情况。

如果你只是用文字来表述，那说明你还是写年度报告的"菜鸟”，需要提炼；如果你学会了用数据来表示，那说明你已经是基本入门了；如果你已经能用一些对比、图表、比例、趋势等来全面表达今年与去年、 这个产品与那个产品、这个活动与那个活动等等同期、同行业之类的情况，那你才算是一个情况报告高手！

这第一部分的情况报告的内容与形式都非常之重要，但还会有更绝的，假如将公司战略、公司目标再非常醒目地在一边展示出来，让领导非常清晰地看到，你们一直在目标导向地工作，在工作中不但能完成目标，并且还能超目标，那该让领导多欣喜啊！

总之，在这一部分，让数据和图表说话，让对比上的良好展现与完全良好的趋势表示得更彻底些！更明目张胆些！

二、执行过程

你们的全年工作有哪些？领导可能知道，也可能并不完全了解，在领导知道你们全年做出了哪些成绩后，接下来，领导层可能就顺势想知道：结果是这样，那么过程呢？领导想让你的陈述来说明他们并不是只问结果不问过程的"糊涂虫”，因为在不久后的将来，他们可能还要评估你们的业绩，可能还要给你们发奖的！

这个时候，无论你在日常工作过程中是如何干的，无论干得好干得坏，都先提炼一些重要的东西，"经验，只要愿意去想，还是有的”！事实上确实做得非常棒，总结能力也非常好，这当然好；但如果这方面都不强，那怎么办？没关系，很多书籍与理论都可以帮你！

不要怕写一些老掉牙的老板已经看厌了的"公司领导的良好规划与战略、公司各部门的支持、营销4p的良好运用、经销商的配合等”内容。任何人做报告，都基本上还是这些条条块块。但关键是要从这些条条块块中发现一些你不同于其他人的一些特殊本领，如：

在公司的规划下，你们做了一些更细的规划与调整，如你们发现在某个区域的产品能组合，更能抵御竞争，于是跟公司提出了特别请求，最终事实也证明这种新产品的要求是对的；

你们不但与其他部门配合得很好，你们还让相关部门减轻了一些负担，如设备的运输，财务部门的对帐，退货与换货系统等等；

营销4p你们不但自己用，而且还学会了组合用(实例)，你们还教经销商如何用，某一经销商现在已经在公司的帮助下，组建自己的专业营销部门了！

以上内容得有较全面的展开，又得有非常有重点的方面，让领导层一看一听就心里一亮，甚至心花怒放：这小子这方面做得真的不错，理念也非常好，如果可能，我要让其他区域来学习学习；或者在公司里干脆树立为标兵，进行推广，要写进公司的营销教材里！这个时候，那你就已经走向成功的边缘了！

我们可以从以下这些方面来看看，事实证明，它们极大可能就是企业领导层所特别喜欢的：

窜货问题的发现与果断解决；说实施，因为领导自己也不好解决！所以能不喜欢吗？!

经销商与渠道的调整，渠道工作的细化；这样领导会认为你们真的干了很多工作，怀疑态度没有了！

终端开发与空白区域开发：这小子想问题不但想得细，还想在了我们前面，值得培养！

货款回笼率提升：回款其实才是真正的销售，公司进账多，呆帐坏帐少，总是好事！

写到这里，就可趁热打铁，可有点"私心”，得趁机会表白一下自己这支队伍的努力，得让领导对你这个团队"心中有数”，便于领导下一步的夸奖了。这里，你们就可写一些类似的话：你们是下了"东风破”的决心，你们是为了公司的各个目标，在努力努力再努力，在含辛茹苦地奋斗不息，你们这个团队，是一支铁打的团队！

如果领导认为：他们真不愧为公司的中坚力量，他们是企业的腰，他们虽然还可以继续提高，但已经让我比较满意了！这时，你又离成功近了一步！

三、反映问题

上面其实已经提到了领导可能特别喜欢的一些方面的报告内容，其实基本上都是营销或者具体业务上的东西。我们如果能够"内外兼顾”，添加内部管理方面的内容，将更加丰富这份报告的结构，有可能让领导对你更刮目相看。

一线工作很苦，苦中作乐又是业务人员的基本素质，而更重要的是，你们的组织设置、团队建设、员工发展都取得了非常好的成绩。都说业务队伍难管，你们不相信，你们也做出了成绩来证明！

这方面很多时候不太好写，但仔细发掘，还是可从以下一些方面入手：

离职率低，员工满意度还行；位虽卑，但志向高！

团队运作，大家齐心协力，这就是企业的魂！

员工素质越来越高，因为注重了培训。

当然，假如这方面存在问题怎么办呢？如离职率高的事实，员工埋怨多，那怎么办？没关系，问题留到后面再讲，可从这个方面入手，谈你是怎样解决当中的一些突出问题的，这不也很好吗？

基础工作我们做了很多，我们知道基础工作会带来更好的竞争效果，取得竞争优势，我们从最基础做起)

四、建议

其实，在具体运作上，业务部门还是最愿意谈，也希望多变的就是关于渠道的内容，这包括：渠道管理、经销商运作、窜货问题的处理、价格的应用、渠道促销的灵活应变、渠道抢夺、终端开发与区域拓展等等。所以，这里再着重将其延伸一下。

很多企业关于渠道的报告内容可借鉴，但以下的最为领导所欣赏：

渠道结构合理性与渠道结构的调整结果；

渠道客户数的变化与开拓；

渠道价格体系的合理性与渠道促销的应用经验；

渠道下沉工作的开展；

当然，这里还可加上一些内容，如对重点经销商或客户的分析，得出明年的可能的渠道政策方向，这也是非常可取的。

五、表现合作

在一份完备的年度报告里面，总是谈自己并不好。那么，在这里，可将与业务部门最相关的一个部门拿出来，进行一些对两个部门都有利的分析与评估，便于两个部门更友好的合作与配合。

在这里，就可对市场部一些好的市场活动进行分析，最后，非常感谢市场部门的配合的同时，希望市场部在来年提供更多更好的武器来支持一线的艰苦的销售工作。

六、希望解决的问题

到这个时候，领导可能一直都在想，这小子一直都在写成绩，怎么可能没有问题或教训呢？看来，"纸包不住火”，"亮丑”的时候到了！

这可也是相当关键部分。我觉得也是要着力思考的部分。很多外企因为希望这种报告是"务虚”报告，希望这种报告会是"务虚会”，因为成绩只代表过去，问题却仍牵涉到未来。有了对问题的剖析与思考，才有可能实在地将明年的工作得到提高。

最好提两到三个现实中主要存在的问题，最好以非常诚恳的态度请大家共同来探讨这些问题，最好以非常务实的计划方案让领导层来帮助分析、提供支持，这就是我对这一部分写作的忠告。

一般来讲，企业营销中还是这样一些问题存在而又不好解决，希望在年度报告中提及，这包括：渠道政策的多变与公司返利等的滞后；公司市场反应慢，支持部门的不理解、不支持；营销资源的缺乏与销售压力的不匹配；

你们的缺点往往包括：执行力不强；业务能力不高；与经销商沟通有问题；

"问题与困难像弹簧，你弱他肯定就强”。你们是有信心克服困难与缺点的，但希望公司对问题与困难重视也是对的！

七，为明年而战！

最后，通过对全年市场的分析，有了对明年工作的预期与把握，也下了继续奋战的决心，还准备了系统的计划方案，一份比较圆满的年度报告才算完毕。而这时，将你部门的全部人员的名单附在后面，先权且当作一份决心书，那么，这份年度报告就功德圆满了！一个部门，一个梦想，一个让领导层放心的决心，有了这，我们就已经战无不胜了！

数据报告心得体会 篇十

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求！不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦！这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

现在回头从说说作者书中的观点中想到的，P87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDP都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国？回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。

数据报告心得体会 第十一篇

介绍数据分析/挖掘的图书有很多，这些图书分为很多等级，有的是直接面向应用(business, academy or interplay between both two)，有的是介绍理论背景(个人认为很重要，如果以20/80规则，这些图书将有助于解决剩余20%的问题，不过你可能要付出80%精力)，有的是结合各类计算工具(例如SAS，Excel，R etc)。相信很多人对此都很头疼，到底应该如何选择呢？

现在先谈谈我个人在数据分析的经历，最后我将会做个总结。

大学开设了两门专门讲授数据分析基础知识的课程：“概率统计”和“高等多元数据分析”。这两门选用的教材是有中国特色的国货，不仅体系完整而且重点突出，美中不足的是前后内在的逻辑性欠缺，即各知识点之间的关联性没有被阐述明白，而且在应用方面缺少系统地训练。当时，我靠着题海战术把这两门课给混过去了，现在看来是纯忽悠而已。(不过，如果当时去应聘数据分析职位肯定有戏，至少笔试可以过关)。

抱着瞻仰中国的最高科研圣地的想法，大学毕业后我奋不顾身的考取了中科院的研究生。不幸的是，虽然顶着号称是高级生物统计学的专业，我再也没有受到专业的训练，一切全凭自己摸索和研究(不过，我认为这样反而挺好，至少咱底子还是不错的，一直敏而好学)。首先，我尽全力搜集一切资料(从大学带过来的习惯)，神勇地看了一段时间，某一天我突然“顿悟”，这样的学习方式是不行的，要以应用为依托才能真正学会。然后呢，好在咱的环境的研究氛围(主要是学生)还是不错滴，我又轰轰烈烈地跳入了paper的海洋，看到无数牛人用到很多牛方法，这些方法又号称解决了很多牛问题，当时那个自卑呀，无法理解这些papers。某一天，我又“顿悟”到想从papers中找到应用是不行的，你得先找到科学研究的思路才行，打个比方，这些papers其实是上锁的，你要先找到钥匙才成。幸运的是，我得到了笛卡尔先生的指导，尽管他已经仙游多年，他的“谈谈方法”为后世科研界中的被“放羊”的孤儿们指条不错的道路(虽然可能不是最好地，the better or best way要到国外去寻找，现在特别佩服毅然出国的童鞋们，你们的智商至少领先俺三年)。好了，在咱不错的底子的作用下，我掌握了科研方法(其实很简单，日后我可能会为“谈谈方法”专门写篇日志)。可惜，这时留给咱的时间不多了，中科院的硕博连读是5年，这对很多童鞋们绰绰有余的，但是因本人的情商较低，被小人“陷害”，被耽搁了差不多一年。这时，我发挥了“虎”(东北话)的精神，选择了一个应用方向，终于开始了把数据分析和应用结合的旅程了。具体过程按下不表，我先是把自己掌握的数据分析方法顺次应用了，或者现成的方法不适合，或者不能很好的解决问题，当时相当的迷茫呀，难道是咱的底子出了问题。某一天，我又“顿悟”了，毛主席早就教育我们要“具体问题具体分析”，“教条主义”要不得，我应该从问题的本质入手，从本质找方法，而不是妄想从繁多的方法去套住问题的本质。好了，我辛苦了一段时间，终于解决了问题，不过，我却有些纠结了。对于数据发分析，现在我的观点就是“具体问题具体分析”，你首先要深入理解被分析的问题(领域)，尽力去寻找问题的本质，然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解决问题了，看来“20/80法则”的幽灵无处不在呀。于是乎，咱又回到了原点，赶紧去学那些基础知识方法吧，它们是很重要滴。

这里，说了一大堆，我做过总结：首先，你要掌握扎实的基础知识，并且一定要深入理解，在自己的思维里搭建起一桥，它连接着抽象的数据分析方法和现实的应用问题；其次，你要有意识的去训练分析问题的能力；最后，你要不断的积累各方面的知识，记住没有“无源之水”、“无根之木”，良好的数据分析能力是建立在丰富的知识储备上的。

汉屈群策，策屈群力。上面就是山草香给大家整理的11篇数据分析报告，希望可以加深您对于写作数据报告的相关认知。